AI感情・行動分析
利用者とスタッフの状態を深く理解
EMOTIPは映像・音声データから表情、声色、姿勢、動作などを認識し、 利用者の感情状態や行動パターンを高精度に分析することで、ケアの質向上に貢献します。 特に言語によるコミュニケーションが困難な認知症の方の状態把握に効果を発揮します。
主な特徴
- マルチモーダル感情分析：表情・声色・姿勢など複合情報を組み合わせて感情を推定
- 行動パターン認識：日常行動の変化を捉え、健康リスクを早期に検知
- 時系列トラッキング：長期的な感情・行動の推移を可視化し、小さな変化も見逃さない
- 個別適応学習：利用者ごとの特性を反映し、モデル精度を継続的に向上
- リアルタイムアラート：急激な感情変化や注意行動を即時通知
活用シーン
認知症ケア
言語によるコミュニケーションが困難な方の感情状態をAIが分析し、適切なケアのタイミングを提案。不安や苦痛の早期発見により、問題行動の予防にも貢献します。
リハビリケア
リハビリ中の患者の表情や動作をAIが分析し、疲労度や痛みのサインを検出。適切な休息タイミングの提案により、効果的なリハビリプログラムを実現します。
スタッフ支援
スタッフの疲労度や感情状態も分析し、働きすぎを予防。また、利用者との相性分析により、最適なケア担当者の組み合わせを提案します。